Estratégia de controle de documentos

Estratégia de controle de documentos
Este documento aborda como os projetos APR são versionados. Como os projetos APR são bibliotecas, é muito importante definir uma API estável para usuários das bibliotecas. No entanto, também precisamos mover as bibliotecas para a frente, tecnologicamente. Para equilibrar essas duas necessidades, é necessária uma política rigorosa de controle de versão, que os usuários podem confiar para entender as limitações, restrições e as mudanças que podem ocorrer de uma versão da APR para a próxima.
As versões são denotadas usando um tripleto padrão de números inteiros: MAJOR. MINOR. PATCH. A intenção básica é que as versões MAJOR são incompatíveis, atualizações em larga escala da API. As versões MENORES mantêm a compatibilidade binária e de origem com versões secundárias mais antigas e as mudanças no nível PATCH são perfeitamente compatíveis, para frente e para trás.
É importante notar que uma biblioteca que não alcançou 1.0.0 não está sujeita às diretrizes descritas neste documento. Antes de uma versão 1.0 (versão 0.x. y), a API pode e vai mudar livremente, independentemente das restrições detalhadas abaixo.
Definimos "compatível com a origem" para significar que um aplicativo continuará a construir sem erro e que a semântica permanecerá inalterada.
Os aplicativos que escrevem contra uma versão específica permanecerão compatíveis com fontes para versões posteriores, até o número principal mudar. No entanto, se um aplicativo usa uma API que ficou disponível em uma versão secundária particular, ele (obviamente) não será mais construído ou operado contra versões secundárias anteriores.
Definimos "compatível binariamente" para significar que um aplicativo compilado pode ser vinculado (possivelmente dinamicamente) contra a biblioteca e continuar a funcionar corretamente.
Semelhante à compatibilidade de origem, um aplicativo que foi compilado em uma versão específica continuará a ser vinculável em versões posteriores (a menos que o número principal mude). É possível que um aplicativo não seja capaz de se conectar com sucesso a uma versão menor anterior.
Aqui estão alguns exemplos para demonstrar a compatibilidade:
A compatibilidade em versões de patch é garantida.
A compatibilidade em versões de patch é garantida.
A compatibilidade com versões secundárias posteriores é garantida.
A compatibilidade com versões secundárias anteriores não é garantida.
A compatibilidade com diferentes versões principais não é garantida.
A compatibilidade com diferentes versões principais não é garantida.
Nota: enquanto algumas das células dizem "não", é possível que as versões possam ser compatíveis, dependendo precisamente das API específicas usadas pelo aplicativo.
Esta seção detalha como construiremos o código para atender aos requisitos e diretrizes acima.
Para manter a compatibilidade binária e fonte perfeita, uma versão de patch só pode alterar as implementações da função. Não são permitidas alterações à API, às assinaturas de funções públicas ou à interpretação de parâmetros de função. Efetivamente, esses lançamentos são lançamentos de correção de erros.
Pequenos lançamentos podem introduzir novas funções, novas constantes simbólicas e enumeradas, e depreciar as funções existentes.
Uma aplicação codificada contra uma versão menor mais antiga ainda terá todas as suas funções disponíveis com suas assinaturas originais. Uma vez que um aplicativo começa a usar uma nova função, no entanto, eles não poderão trabalhar contra versões menores mais antigas.
É tentador dizer que a introdução de novas funções pode criar incompatibilidade em versões menores. Se um aplicativo tirar proveito de uma API que foi introduzida na versão 2.3 de uma biblioteca, então não funcionará contra a versão 2.2. No entanto, afirmamos que qualquer aplicativo criado contra a versão 2.2 continuará a funcionar para todos os lançamentos 2.x. Assim, um aplicativo que declara "requer 2.3 ou posterior" é perfeitamente aceitável - o usuário ou administrador simplesmente atualiza a biblioteca instalada para 2.3. Esta é uma operação segura e não quebrará qualquer outro aplicativo que estivesse usando a biblioteca 2.2.
Em outras palavras, sim, uma incompatibilidade ocorre ao exigir que uma versão específica precise ser instalada. Mas na prática, isso não será um problema, pois a atualização para versões mais recentes é sempre segura.
Novas constantes Semelhantes a funções, todas as constantes (antigas) originais estarão disponíveis para um aplicativo. Um aplicativo pode então escolher usar novas constantes para escolher novas semânticas e recursos. Substituindo funções Isso fica um pouco mais complicado. A função original deve permanecer disponível no nível do link para que um aplicativo compilado em uma versão menor continue a funcionar com versões secundárias posteriores. Além disso, se um aplicativo for projetado para funcionar com uma versão secundária anterior, não queremos alterar de repente os requisitos para essa aplicação. Isso significa que os cabeçalhos não podem mapear silenciosamente uma função antiga em uma função mais nova, pois isso transformaria um aplicativo, por exemplo, baseado em 1.2 em um aplicativo que exigisse a versão 1.4 ou posterior.
Isso significa que as funções não podem ser verdadeiramente substituídas. A nova função alternativa pode ser disponibilizada no cabeçalho e as aplicações podem escolher usá-lo (e tornar-se dependente da versão menor onde a função aparece).
É possível projetar um conjunto de cabeçalhos onde uma macro sempre se referirá à função "mais recente" disponível. Claro, se um aplicativo optar por usar essa macro, o resultado compilado-binário será dependente da versão compilada. Essa estratégia adiciona a nova funcionalidade para aplicativos, mas mantém a compatibilidade binária e fonte necessária para aplicativos projetados ou construídos com versões secundárias anteriores.
Constantes (valores enumerados e macros de préprocessador) não podem mudar, uma vez que um aplicativo antigo ainda estará usando. Da mesma forma, as assinaturas de função no nível de link podem não ser alteradas, de modo que o suporte para aplicativos compilados mais antigos seja mantido.
Funções de desaprovação Uma vez que uma função deve permanecer disponível para aplicações codificadas contra uma versão menor anterior, só é possível "depreciar" uma função. Não pode ser removido dos cabeçalhos (para que a compatibilidade de origem seja mantida) e não pode ser removida da biblioteca (para que a compatibilidade binária seja mantida).
Se você depreciar uma função em APR, marque-a como tal na documentação da função, usando a etiqueta doxygen "\ obsoleta". As funções deprimidas só podem ser removidas em grandes lançamentos.
Uma função obsoleta deve permanecer disponível através do cabeçalho original. O protótipo da função deve permanecer no mesmo cabeçalho, ou se movido para um cabeçalho de "funções obsoletas", o cabeçalho alternativo deve ser incluído pelo cabeçalho original. Este requisito é garantir que a compatibilidade de origem seja mantida.
Finalmente, se você estiver depreciando uma função para que você possa alterar o nome da função, use o método descrito acima em "Substituindo funções", para que os projetos que usam APR possam reter a compatibilidade binária.
Tenha em atenção que todas as funções obsoletas serão removidas no próximo golpe de versão principal.
Qualquer tipo de alteração pode ser feita durante uma versão de versão importante. Tipos particulares de alterações que podem ocorrer:
remover ou alterar as constantes, remover funções (obsoletas) dobram juntas as substituições da função macro.
Em muitos casos, o usuário de uma biblioteca precisará verificar a versão em que eles estão compilando ou está sendo usado em tempo de execução. Devido às regras estritas de compatibilidade binária e fonte, essas verificações podem ser mais simples e complicadas dependendo do que é necessário.
As bibliotecas devem disponibilizar seu número de versão como constantes de tempo de compilação. Por exemplo:
#define FOO_MAJOR_VERSION 1.
#define FOO_MINOR_VERSION 4.
#define FOO_PATCH_VERSION 0.
Os símbolos acima são o mínimo necessário para esta especificação.
Um aplicativo que deseja, em tempo de compilação, decidir se e como usar um recurso de biblioteca particular precisa verificar apenas dois valores: a versão maior e a menor. Uma vez que, por definição, não há alterações de API em versões de patch, esse símbolo pode ser ignorado com segurança. Observe que qualquer tipo de verificação de uma versão mínima encadernará esse aplicativo a pelo menos essa versão. O mecanismo de instalação do aplicativo deve então garantir que essa versão mínima tenha sido instalada (por exemplo, usando as verificações de dependência do RPM).
Se as alterações de recursos em versões menores forem compatíveis com fontes, mas são (digamos) simplesmente diferentes opções de valores para serem transferidas para a biblioteca, um aplicativo pode suportar uma variedade maior de bibliotecas instaladas se evitar verificações de compilação.
Uma biblioteca que cumpra esta especificação deve suportar uma maneira para um aplicativo determinar a versão da biblioteca em tempo de execução. Isso geralmente será incorporado como uma função simples que retorna o tripleto MAJOR, MINOR e PATCH de alguma forma.
As verificações de tempo de execução são preferíveis em todos os casos. Esse tipo de verificação permite que um aplicativo seja executado contra uma maior variedade de versões menores de uma biblioteca (o aplicativo é "menos acoplado" a uma versão particular da biblioteca). Claro, se um aplicativo requer uma função que foi introduzida em uma versão posterior e menor, o aplicativo exigirá que, pelo menos, essa versão esteja instalada no sistema de destino.
As verificações de tempo de execução são particularmente importantes se o aplicativo estiver tentando determinar se a biblioteca possui um bug específico que pode precisar ser trabalhado, mas foi corrigido em uma versão posterior. Se o erro for corrigido em uma versão de patch, a única avenida para um aplicativo é executar uma verificação em tempo de execução. Isso ocorre porque um aplicativo não pode exigir que um nível de patch específico da biblioteca seja instalado - essas bibliotecas são perfeitamente compatíveis com a frente e para trás, e o administrador é livre para escolher qualquer versão de patch, sabendo que todos os aplicativos continuarão a funcionar corretamente. Se o erro foi corrigido em uma versão menor, então é possível usar uma verificação de tempo de compilação, mas isso criaria um acoplamento mais apertado para a biblioteca.
A instalação paralela refere-se à capacidade de instalar várias versões de uma biblioteca simultaneamente - elas existem em paralelo. Este documento não discutirá o raciocínio completo para o porquê isso é importante, mas, em vez disso, detalhará como essa especificação de controle de versão se mapeia nesses conceitos. Por favor, consulte o documento de Havoc Pennington para mais detalhes e o raciocínio por trás dessa forma de instalação paralela.
Nas plataformas Unix-ish, o nome da biblioteca deve incluir o número da versão MAJOR:
Esta estratégia permite que um aplicativo indique explicitamente a versão da biblioteca sobre a qual deseja se ligar. Se o aplicativo foi criado para a versão 2 da API, então ele pode se conectar a libFOO-2.so. Se outro aplicativo foi criado contra a versão 3 da API, então ele liga contra libFOO-3.so. Uma vez que ambas as bibliotecas podem residir no sistema ao mesmo tempo, as necessidades de ambas as aplicações podem ser satisfeitas.
Normalmente, bibliotecas compartilhadas em plataformas Unix-ish configurarão links simbólicos da biblioteca. so para versões específicas dessa biblioteca. Por exemplo:
Nesta configuração, os aplicativos serão vinculados à biblioteca. so.0. A versão secundária não entra em jogo porque queremos que os aplicativos carregem e liguem dinamicamente para a nova biblioteca quando uma nova versão menor está instalada. Assim, os valores MENOR e PATCH são relegados para o nome da biblioteca após a parcela. so.0.
A implicação aqui é que os sistemas de compilação para bibliotecas devem providenciar para gerar bibliotecas. so que correspondem ao padrão acima.
O diretório de instalação padrão para os arquivos de inclusão de uma biblioteca deve especificar o número de versão MAJOR, e normalmente deve ser instalado como um subdiretório em algum local padrão. Por exemplo:
Um aplicativo pode colocar o diretório FOO-MAJOR em seu caminho de inclusão e incluir os arquivos normalmente:
Dependendo da API em que o aplicativo foi projetado para funcionar, pode simplesmente incluir diferentes versões do diretório de inclusão.
NOTA: Não há recomendação neste momento para o melhor e adequado tratamento de, digamos, os tipos de arquivos FOO-config. Ou tipos de arquivos que não são de código (por exemplo, coisas que normalmente são instaladas em áreas como / usr / shared).
É necessário mais pensamento e exploração aqui.
Espera-se que outras bibliotecas, além das do projeto APR, desejem usar as definições acima do controle de versão. Isso é bastante bom, e essas bibliotecas podem simplesmente fazer referência a este documento. Sua localização canônica é:

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(1972) A morfogênese de Stephanurus dentatus (Nematoda: Strongylina) em suínos com observações sobre a migração larval. N-sulfotransferase de amina hepática de cobaias. Matéria do tamanho de Corpus Trabalho anterior sobre análise financeira baseada em sentimentos (e.
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) 466 13. pati to ([ward])); (3) a partir de preposições mais antigas que significam, por conta de, etc.; Behrman, no entanto, compartilha uma coisa em comum: eles são fáceis de prevenir com um pouco de bom senso, enquanto você estiver ciente deles.
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&cópia de; 2018. Todos os direitos reservados. Document versioning strategy.

Ways to version your API, Part 2.
This is part two of a series on API versioning. Part One covered the prevailing methods for versioning your API and allowing clients to code against one version specificically. I suggest you read that post (at least skim the intro!) before this one as it provides some neccesary context. In it, I hinted to another method utilizing some little-known concepts of the Accepts header spec might allow you to make a version-less API. I’ll admit right up front, however, it’s a bit of a misnomer, but I think it’s still important. You can still version things in the API, but you aren’t versioning the interface itself. You’re merely versioning the resource representations.
The most common change in any REST architected API is adding, changing, or removing fields from the resources. New information is added or may be in a different format. Information may become unavailable. You may also add, move, or remove resources themselves. Depending on your API architecture, the HTTP verbs may mean slightly different things. All of these typically would require an API version increment if they would cause existing applications to break. With a little forethought, however, your API can change without requiring a whole API versioning strategy.
Architect a versionless interface:
Use sane URI schemes: /api/collection_name/resource_id Follow definitions of HTTP methods Adding resources should always be backwards compatible Removing resources would have to be done across versions anyway Moving resources can be handled by redirect HTTP codes.
Version resource representations:
Use the Accepts header Adding information should always be backwards compatible Removing information would have to be done across versions anyway Moving information can be done with Accepts versioning.
Architecting a version-less API.
Let me begin by saying that I acknowledge that a version-less API is a bit of an ideal state, and an API with a well-thought versioning strategy is far preferable to an API with a poorly thought out attempt to not version. There’s no shame in saying that you think you need versioning, nor can every possible API fit into this versionless strategy. It really only works for REST-architected, resource manipulation based APIs that follow prevailing standards. That said, a great deal of APIs can be reworked to fit into this style. Additionally, this is intended for backend APIs, not APIs interfacing with your web front-end. In my opinion, these should almost always be separate APIs so that you can update the web front end functionality at your own pace without worrying about any users of the API. I know I personally am a lot more lax in my following of standards for front-end APIs.
The first step of understanding how to create a versionless API is knowing that you don’t want to version the interface itself. That means, you don’t want to change how and where information is stored and accessed. In practical terms, this is the URI structure. Even this rule can be bent, of course - built right into the HTTP spec are redirects! If you’ve moved information, simply provide a permanent redirect to the new URI. Now, what happens if you remove a resource?
There’s two reasons a particular URI might be removed from a typical API: Either the resource type itself has been removed, or more commonly, that particular representation of the resource is no longer supported. In the latter case, you’re not really adhering to REST architecture: The resource representation should be decoupled from the URI. In the former case, if the entire resource type no longer is accessible, it’s probably for a business reason, in which case you’d want to remove it from all previous versions of the API as well. In that case, versioning didn’t really get you anything, did it?
Adding resources, or information to resources, should always be a backwards-compatible change. If you’re using JSON, adding elements to existing resources should be a breeze. Even if you have an XML schema, you can simply add them to the defined schema and alert clients who may have downloaded their own copy of the schema to update it. If you’d like to add an entirely new resource, simply add it! Nobody should be affected.
Probably the most difficult thing to make versionless is any changes to what happens when you perform a particular method on a particular API. For example, if you used to be able to POST to /api/foo/ and have it create a new foo resource for you, but now you want it to edit an existing foo resource. The best I can tell you is dont, instead follow the recommended HTTP spec method definitions explicitly:
GET /api/foo/ or GET /api/foo/1 retrieves resources or resource collections and is idempotent (repeatable with the same results) POST /api/foo/ creates new resources and is NOT idempotent (repeating creates more resources) PUT /api/foo/1 updates or creates an entire specific resource and is idempotent PATCH /api/foo/1 (proposed standard) updates fields of a specific resource and is idempotent DELETE /api/foo/1 deletes a resource (sometimes resource collections) and is idempotent.
Technically, I think DELETE should notify somehow if the resource didn’t exist in the first place and a proper way to do that would be an error, but I’ll defer on that one. OPTIONS and HEAD are used less and if you’re using them, you probably know what you’re doing anyway. If you’re using PATCH, be aware it isn’t a well supported standard, and many APIs will accept incomplete PUT requests and only update changed fields. I think this is fine so long as it’s a well understdood and documented behavior given spotty PATCH support, at least until it’s more widely acceptable.
A lot of times, resources are modified by POST requests. A form submits, you interpret the data and change a resource. This is a common pattern in front-end APIs, and as I mentioned above, that’s fine. Not perfect, but fine. In a back-end API, this shouldn’t happen! Use a PUT or PATCH request and explicitly define what you want the new resource to be. A common excuse is old versions of IE don’t support PUT or PATCH, but this is a back-end API, it’s fine! Every major library I know of at least supports PUT - if you’re using one that doesn’t, you should probably look elsewhere.
In short, a prerequisite to versionlessness is that every resource you have should be able to be accessed and manipulated in a consistent fasion, with the only directives being the URI to the resource, HTTP method, and the data representing the resource itself. If you’re manipulating a single logical resource - say, a user profile - from multiple URIs, you’re likely going to encounter situations where you need to version.
Versioning resource representations.
As I mentioned in the intro, the resource representations themselves transferred to the client can and probably should be versioned. The beauty of this approach is that each resource can be versioned independently. If you change one resource, then a month later decide to change a different resource, you don’t have to increment an API version counter twice. Each resource version is incremented individually. Note that I’m not talking about versioning the resources themselves, just the representation of the resource. If you have a versioned resource, for example a document that has previous revisions available, these should be accessed separately than the method I’m describing here.
Familiarizing yourself with the Accept header spec will probably help you understand the true depth of how far specs can go towards future-proofing themselves. Almost everyone knows the Accepts header specifies what kind of MIME-Type the requestor expects, like application/json . Fewer know that it can not only specify one type, but it can specify multiple acceptable types as well as parameters on each type. In order to version resource representations, we’re going to take advantage of the type parameters.
I’ll jump in and have you consider the following:
Even without fully understanding the Accepts header, you can probably guess this string implies that it expects the application/vnd. example. foo type in json format, version 2 if available, and any version otherwise. Parsing the Accepts header in a manner consistent with the spec can be difficult only because many libraries do not parse it out of the box.
So, when should you version resource representations? As I mentioned above, if you’re removing information about a resource, it’s probably for a business reason that you don’t want it exposed anymore. In today’s age of compressed transmission, there’s little gain to be had from removing information simply because you don’t feel it is useful anymore. Adding information should always be possible to be done in a backwards-compatible manner. You might want to version in cases of changing the name and/or type of a field, for example if you want to (real world example time!) repurpose a boolean field labeled “enabled” to a more generic “status” enum type.
Now, how do I do this?
Unfortunately, much of what I’ve discussed here has little to no broad support in the community of people actually building widely used APIs. I suspect no small part of this is due to the difficulty implementing these in a real world application. Depending on your platform it may be easy or difficult, and few libraries will support a versioning strategy like this out of the box. The closest I know if is node-restify which supports versioned routing based on an Accepts-version header.
I’m going to be going through some libraries and attempting to extend them to support versioning in the future. Possibly attempting my own library that bakes a lot of this in for free. The easier it is for a developer to write standards-compliant code, the more likely they will adopt it, because in the end if it comes down to ease of development vs adherence to standards, I think we all know ease will win out every time.

Document versioning strategy

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What is your application versioning strategy? [duplicate]
This question already has an answer here:
I would be interested to get the SO community's opinions on the best application versioning strategy.
How do you keep track of your application's version number? Do you have a formal definition of what each number/character in that version represents?
What do the different numbers/strings in the application's version mean for your app?
Do you use any automated updating system in your apps (e. g. something like Sparkle) and how good has it been behaving for you?
Do you have a separate update procedure for beta-testers or pre-release testers of your app?
marked as duplicate by gnat, MichaelT, Kilian Foth, GlenH7, Rein Henrichs Apr 29 '13 at 2:42.
This question has been asked before and already has an answer. If those answers do not fully address your question, please ask a new question.
migrated from stackoverflow May 18 '11 at 13:48.
This question came from our site for professional and enthusiast programmers.
How do you keep track of your application's version number? Do you have a formal definition of what each number/character in that version represents?
What do the different numbers/strings in the application's version mean for your app?
I use following:
Major - Major version is a definite release of the product. It increased when there are significant changes in functionality.
Minor - Minor version is incremented when only new features or major bug fixes have been added.
Upgrade/Patch - Upgrade refers to the replacement of a product with a newer version of product. It is incremented only when upgrade is provided on designated major release. Patch version starts with 0 and incremented only when bug has been resolved.
Build No - Build Number is incremented when new build is created.
Do you use any automated updating system in your apps (e. g. something like Sparkle) and how good has it been behaving for you?
We use building tool which automatically builds app at night which we call nightly build and this increases build number every time a build is created.
Do you have a separate update procedure for beta-testers or pre-release testers of your app?
No. Tester tests over nightly build at every morning which we call BAT(Build Acceptance Test) and verify nightly build.
Let me note first there seem to be no agreement on the "best" strategy. I can only share my experience on a current project.
The system version is defined manually in a build property. It happens when the team agrees on a new release. As additional versioning we use the build number which is automatically generated by the CI build.
We loosely follow the Ubuntu naming scheme YY. MM. version. patch_buildNumber as we have found that Major. Minor versioning messes up customer expectations ;)
There are no automatic updates as the application has to be rolled out by adminstrators.
The test releases are more frequent than GA releases, but that should be all.
I tested many version systems and now I'm pretty happy with this one:
Major is set manually and refer to a version including major improvements Minor is also set manually and refer to an upgrade/maintenance release, including minor improvements & fixes Revision is generated automatically and refer to an exact revision in the repository.
The last one allows us to be very flexible with versionning. We can ship multiple versions for multiple clients and still be able to debug & fix with ease by getting the specific version from the repos, then merge back with the trunk.
The build, packaging & publishing is fully automated. The only manual action is when we move the last package to the production server by FTP. We want to keep the control on that to ensure we don't deliver crap in production. It goes to a preliminary stage where early adopters can read the release notes and then decide to download and use the version. Customers that face specific bugs can get a fixed version very fast by using one of these versions.
I use Semantic Versioning for my open source libraries and find it much easier to work with other libraries which do as well. It provides a common basis for understanding what a version change might mean. Is the library still in beta? Is a release just for bug fixes? Will there be breaking API changes?
It's basically a codification of the best versioning practices already used by most open source projects.

Excel Nightmares, Part II: Version Control.
There have been a plethora of widely-publicized, extremely-costly mistakes companies have made while using Excel. I wrote about some of these—including the famed JPMorgan, six billion-dollar spreadsheet error—in Excel Nightmares, Part I. The mistakes listed there damaged both the reputation and checkbooks of the companies who made them.
But what about those small Excel errors that companies deal with on a daily basis? Not all nightmares come in the form of huge, debilitating mistakes. Some are much like a mosquito that won’t quit biting—a constant, nagging annoyance. If you’ve used Excel for an extended period of time—particularly for financial reporting or another formula-heavy purpose—you’re probably nodding fervently.
Version control is one of these issues. In its simplest form, version control is the task of keeping your document versions well-organized and consistent. Organization is a nightmare in and of itself for many folks, but when you don’t have help from the software that you use, it makes it even more of an issue. Mistakes due to version control aren’t always debilitating, like some other Excel errors, but they are aggravatingly common.
Tome este exemplo:
“I built up quite a bit of Excel experience in my days as a consultant and VP of strategy in a manufacturing company. When I joined the company, they were running their entire production schedule from a single spreadsheet, which was stored on an open-permission file server. One hundred and forty employees had access to the file on any given day, and it was very common to have someone make unauthorized edits to the production schedule. This meant we would have no idea when a product needed to be built and shipped.” Chintan Sutaria , Founder of VisionPDM.
I like to refer to this process as “ Round-Robin Mayhem .” In essence, your report is passed around from one person to the next, and when you finally get it back, it’s a mess! Here’s another pertinent example:
“I asked my client for their scorecard, and they sent me three Excel documents, one managed by their leadership team, one by the measures team, and one by the project management office. None of the spreadsheets had the same objectives or measures in them. No wonder the organization was struggling to execute their strategy. They were all using different versions of the scorecard that had been changed over the course of the year.” Bernie Akporiaye, Principal, Rapid Performance LLC.
I’m sure you can see how these types of Excel nightmares can be headache-inducing. Let’s take a look at a few other common version control spreadsheet issues.
Common Excel “Version Control” Nightmares.
I’ve seen a whole lot of version control issues in my 20+ years in strategy management and consulting. Without calling out any specifics, I’ve summarized a few of the situations I’ve seen regularly below. You may notice that you’ve been in a similar situation at some point.
The Last-Minute Dash: Your quarterly review meeting is in two hours and you have your presentation all put together. All of a sudden your email inbox is overflowing with changes to one version of the Excel document from 13 of your co-workers. So much for being prepared with the correct numbers on time! Mysteriously Vanishing Numbers : You’re helping put together a document for upper management, which you’re collaborating on with several others. When you return to the document to add the finishing touches, half of your data—and your hours of hard work—has been erased. And you’ve no idea how to figure out where it went, or who was responsible. Egg On Your Face : You are sharing your organization’s quarterly financials during a strategy meeting, and two of your co-workers call you out for not having the correct numbers. You could have sworn that you had the right data. But as it turns out, two people had updated the document without you knowing. Finding The Needle In Someone Else’s Haystack : You have created a file to be sent out and implemented throughout the organization. A while after you’ve sent it, you find out that the file has been changed somewhere down the line. Even though the change they made was small, it has severely corrupted the sophisticated formula you put into place, causing you to work longer hours than expected. Party Line : There’s an important document making the rounds in the financial department for edits, but somehow, it ends up in the marketing department. You find out that changes are being made that should’ve only been handled by the financial department, so the document has to go back to square one. Sadly, time and effort have both been wasted.
What Are The Alternatives To Excel?
If you are dead set on using a spreadsheet application, be sure to compare Google Sheets and Excel to determine which is a better fit for you.
If you’d rather avoid the issues that Excel seems to bring to the table, there are plenty of alternatives. QlikView and Tableau are popular dashboard and visualization options, and Crystal Reports is popular for ad hoc reporting. Zoho is another great option. And I’m quite fond of ClearPoint (but I might be a little biased). I’ve also compiled a list of the best reporting software options in this article, so be sure to review before making your decision.
Don’t get me wrong—I think Excel is a great tool… just not for financial reporting. These other options can help you stop a potential nagging nightmare before it even begins.
YOU MAY ALSO LIKE.
Links Rápidos.
Solução.
1901 N. Moore Street, Suite 804 | Arlington, VA 22209 | 866-568-0590 | [email & # 160; protegido]

Document versioning strategy

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Estratégia de versão do CouchDB.
Seria a seguir uma estratégia viável para implementar o controle de versão (usando "exemplo" como tipo de documento de exemplo):
Ter um documento original onde o campo de tipo é chamado example_original.
As alterações subsequentes ao documento têm o tipo example_change e o id do documento example_original como uma chave. A mudança também teria um carimbo de data / hora.
Mantenha um documento com o exemplo example_current que é o resultado de example_original com todo example_change "aplicado". Um novo documento example_change seria aplicado automaticamente a este documento.
Encontrar uma versão específica consistiria em recuperar o exemplo_original doc e aplicar as mudanças desejadas (principalmente até um determinado carimbo de data / hora, mas também pode ser uma série de mudanças).
Devo mencionar que o meu caso de uso envolverá um número limitado de mudanças no original. A maioria das atualizações consistirá em novos documentos originais. Embora este seja o meu caso de uso atual, também estaria interessado em problemas que resultariam se muitas mudanças fossem envolvidas.
Que prós e contras você vê nesta abordagem?
Minha primeira preocupação é: quando "obter" uma determinada versão, você pode aplicar as mudanças ao original sem modificar o banco de dados?
Você já precisará excluir algo do histórico? Você está realmente certo? Realmente, com certeza? Como sobre filiais?
Em suma, isso parece uma estratégia complexa. Keep in mind that I've heard about CouchDB but never used it. Eu irei para uma abordagem mais simples:
Quando você cria um documento, você atribui um UUID. Não use o nome ou você terá problemas durante as operações de renomeação. Adicione um campo de versão que lê "1". Crie um segundo documento que contenha uma lista de documentos com o mesmo UUID ou adicione um ponteiro "pai" ao primeiro documento.
Ter um "documento de histórico" por documento permite uma navegação mais rápida do histórico, mas os ponteiros pai são mais "seguros" (uma vez que você não pode facilmente criar estruturas ilegais com eles).
Quando você cria uma nova revisão, reutilize o UUID e atribua uma nova e única versão. Atualize o documento de histórico ou o ponteiro pai.
Esta estratégia é bastante simples de implementar e permite todos os tipos de flexibilidade mais tarde. Você pode apagar partes do histórico facilmente, renomear é simples e você pode criar filiais.
O controle de versão como abordagem de anexos descrito neste artigo deve atender aos requisitos da maioria das pessoas para o controle de versão.
Qual é o status comercial desses documentos, especialmente legal? Eu trabalhei em situações em que sua proposta não seria apropriada de um negócio perseptivo, por causa da necessidade de provar que o documento apresentado como v.3 realmente é a versão 3 do documento. A aplicação dinâmica de deltas não cortaria a mostarda de conformidade.
Se, como você diz, as alterações aos documentos são pouco frequentes, então você não estará economizando muito espaço no disco armazenando deltas em vez de documentos completos. Armazenar documentos inteiros também permite a previsão confiável do tempo de recuperação para qualquer documento. Também reduz a complexidade do processo de recuperação.
Uma estratégia para o controle de versão com o CouchDB é NÃO compactar o banco de dados que contém os documentos para os quais você precisa manter um histórico completo. Você ainda pode compactar outros bancos de dados. Esta estratégia simples funciona hoje fora da caixa com uma estratégia de resolução de conflitos de edição.
A exclusão de um documento pode ser feita escrevendo uma nova versão sem conteúdo, exceto um conjunto de propriedades excluídas.
Os ramos não podem ser feitos dessa maneira porque o mecanismo de controle de versão oferece um único tópico de revisões.
Agora, para o futuro possível do CouchDB:
Hoje, cada revisão contém uma cópia completa do documento, mas pode-se pensar que as otimizações do motor do CouchDB poderiam um dia armazenar deltas. Também é possível que, no futuro, o CouchDB ofereça uma API para evitar a compactação de determinados tipos de documentos. Isso permitiria manter todos os documentos no mesmo banco de dados. Este seria um patch fácil para o CouchDB. Esta estratégia permite o gerenciamento de ramos de documentos, mas considerando a natureza do CouchDB como banco de dados de documentos, esta é uma possibilidade razoável, embora de longo prazo.